AI智能体-极简智能体开发与场景落地|李老师|2026年9月29–30日|厦门|4980元/人

来源:在职研联盟网(研盟网)

时间:2026-09-06 20:07:15

作者:在职研联盟网

本期公开课由李老师主讲,安排在2026年9月29–30日于厦门开展,学制2天。学习议题包括:一、AI完成任务核心;1.AI初体验:从AI应用的最小单元开始。以下可查看完整教学安排。

课程安排

课程:AI智能体-极简智能体开发与场景落地
主讲:李老师
时间:2026年9月29–30日
地点:厦门
费用:4980元/人
学制:2天

上述时间、城市和费用对应本期课程。具体上课地址、费用包含项目及开班安排,请在报名时向程老师确认。

适合对象

企业老板、项目经理、各业务模块负责人、AI开发人员、企业各模块工作高手、个人创业者

学习目标与课程设计

认知解锁:了解AI的能力与局限,明确方向,能够避开AI应用陷阱

技术掌握:掌握提示词、API、知识库、交互智能体、系统智能体五大核心技术

落地输出:学员复刻三大场景之一(保底),扩展延伸到学员独立部署(目标)

企业提效:为企业至少带来“1个员工年度工资”对等的工作效能提升

职业发展:为参训学员带来职业生涯发展新动能

课程内容

第一模块:认知解锁-抓住核心,明确AI能力与边界,避开陷阱

一、AI完成任务核心

1.AI初体验:从AI应用的最小单元开始

2.课堂演示:四重指令下的AI任务完成度评估

3.任务定义:基于最小切口的任务拆解

4.背景支撑:三重背景的必要定义

5.数据输入:AI发动机工作的燃料

6.解析:企业数字资产支撑AI高效应用

7.解析:企业数字化的五种程度

8.生成要求:原则、流程、方法、限制

9.解析:为什么好的不一定是适合的

10.解析:经验萃取支撑AI任务完成度提升

11.实战练习:基于核心模型的一项AI任务盘点

二、AI的能力与局限

1.AI发展的三个阶段

2.大模型爆火的原因分析

3.核心能力:自然语言对话带来能力边界扩展

4.课堂演示:从数据分析到代码编写的自动化

5.局限:个人能力边界扩展对企业的挑战

6.解析:AI强化系统还是强化人

7.核心能力:AI极聪明的大脑

8.数据对照:AI在在智力表现和效率上的优势

9.局限:感官与行动系统的缺失

10.解析:AI+插件的扩展应用现状

11.实战练习:三大插件扩展方式的课堂演示与体验

三、AI应用研究盘点

1.AI应用研究的四大方向

2.提示词研究:研究对话,优化交互

3.案例解析:国内顶尖提示词案例拆解分析

4.工具集研究:研究平台,任务适配

5.课堂演示:从PPT生成到报告制作的工具演示

6.智能体研究:研究开发,定制封装

7.案例解析:通用智能体扣子空间解析

8.业务流研究:研究部署,场景落地

9.思考:四大方向各自的应用优势和局限是什么

第二模块:技术训练-五大开发技术专项训练

一、交互智能体技术

1.技术解析:交互智能体开发设计

2.课堂演示:15分钟开发一个交互智能体

3.实战练习:学员自行开发练习,老师现场辅导

4.技术解析:交互智能体发布设置

5.课堂演示:智能体在社交平台、媒体平台的发布

6.实战练习:学员自行发布设置

7.技术解析:交互智能体使用特征解析

8.课堂演示:通过多次交互或版本更新提升效果

9.实战练习:完成一次智能体的版本更新

10.总结梳理:交互智能体的适用场景和优缺点分析

二、系统智能体技术

1.技术解析:系统后台数据库设置

2.课堂演示:设置只有两个数据标签的后台数据库

3.实战练习:5分钟定义一个系统智能体后台

4.技术解析:系统前台界面设计

5.课堂演示:系统前台表单生成与设置

6.实战练习:学员自行设置系统前台表单

7.技术解析:中台自动化设置

8.课堂演示:设置一个单线自动化程序

9.实战练习:学员复刻设置自动化程序

10.技术解析:管理仪表盘设置

11.课堂演示:AI生成&自行设计一套仪表盘

12.实战练习:学员复刻设置仪表盘

13.总结梳理:系统智能体的适用场景和优缺点分析

14.对比总结:交互智能体和系统智能体的对比分析

三、必备支撑性技术

1.技术解析:AI大模型的API调用

2.课堂演示:DeepSeek大模型API调用与配置

3.实战练习:学员认知、调用练习

4.技术解析:上下文工程技术解析

5.课堂演示:使用markdown语言编制上下文

6.实战练习:学员自行编制一套适配智能体的上下文

7.技术解析:知识库接入技术解析

8.课堂演示:自动化和半自动知识库接入

9.实战练习:学员完成两个知识库的搭建与接入

10.综合实战:基于支撑性技术应用的智能体开发练习

第三模块:部署示范-结合具体场景的部署示范

一、营销场景

1.基于企业营销的场景定义

2.下沉一层:具体的营销设计与卡点说明

3.思考:根因分析法在拆解中的应用

4.场景下的任务拆解:12项任务罗列

5.任务评估:AI胜任的7项任务确认

6.数据项:AI完成任务所需的数据项梳理

7.方法论:AI完成任务所需的方法论梳理

8.IP打造智能体部署

9.细节:自动生成时间、地理位置获取

10.选题规划智能体部署

11.细节:跨数据库查找引用

12.内容创作智能体打造

13.细节:双向关联功能应用与双重价值

14.仪表盘设计与系统使用说明书制作

15.实战练习:学员复刻营销场景智能体系统

二、销售场景

1.基于客户销售的场景定义

2.关键梳理:整个工作的任务链条梳理

3.环节1:产品价值手册制作(知识库)

4.环节2:个性化主体形象打造(知识库)

5.环节2:朋友圈、社群、私聊销售逻辑梳理

6.环节3:客户情况跟进管理系统打造

7.细节:自动归类与标签功能实现

8.细节:自动触发跟进提醒功能实现

9.仪表盘设计与系统使用说明书制作

10.实战练习:学员复刻销售场景智能体系统

三、管理场景

1.基于项目管理的场景定义

2.关键梳理:项目管理的项目、任务、跟进三级体系

3.环节1:拆解项目、定义任务

4.环节2:关联项目下的任务

5.环节3:设定项目管控指标

6.环节4:设置跟进表单与状态同步

7.细节:数据穿透的双向关联逻辑与价值

8.仪表盘设计与系统使用说明书制作

9.实战练习:学员复刻项目管理智能体系统

第四模块:落地辅导-从智能体复刻到扩展延伸

一、落地场景梳理

1.思考:纯技术人员为什么做不出好的智能体

2.基于问题解决的任务梳理或创造

3.基于业绩提升的任务梳理与创造

4.基于效率提高的任务梳理与创造

5.警惕:纯粹基于“降本”的AI应用误区

6.从AI胜任度出发做二次拆解和评估

7.从任务属性出发做三次评估

8.从任务执行频率出发做四次评估

9.多部门工作中的典型任务示意

10.目标:从30个任务中选出一个最小切口

11.实战练习:学员现场找到典型任务

二、开发文档编制

1.典型任务的AI智能体开发基本流程

2.典型任务完成所需的数字资产项梳理

3.现有数字资产整理与盘点

4.数字资产更新的三维标定

5.典型任务完成遵循的标准梳理

6.典型任务完成的流程与方法技巧

7.典型任务完成的原则与限制

8.开发文档-设计目标与设计思路

9.开发文档-输入项与数字资产

10.开发文档-上下文工程编制

11.开发文档-预置版本信息和更新空间

12.实战练习:学员现场生成开发文档

三、系统开发落地

1.后台开发与核心功能完善

2.前台开发与发布页面设计

3.中台开发与自动流程设定

4.系统试运行与二次调优

5.发布管理:系统使用说明书编制

6.过程管理:仪表盘设计自动提醒

7.权限管理:各级管理与权限设计

8.版本迭代:四大迭代路径与风险

9.综合实战:完成一个完整的智能体系统并发布

10.学员展示:各组进行智能体展示讲解

PK评估:从智能体用户的角度对智能体做评估分析

讲师介绍

本期主讲:李老师。

教育背景:15年营销实操经验,10年营销培训经验 全域营销操作系统(CAP-SYSTEM)创始人 主播行为化技能提升-权威教练 红点MCN机构首席运营官 “六步解锁AI工作法”实战应用版权人

工作背景:曾任:蒙娜丽莎(知名建筑陶瓷行业品牌、A股002918) 销售总监 培训总监 曾任:百丽集团(世界500强) 城市经理 培训经理 曾任:某国际品牌(零售行业巨头) 品牌总监

专业专长:《AI赋能职场效率提升-场景应用课》 《AI赋能销售效能提升-场景应用课》 《AI赋能新媒体营销提效-场景应用课》 《AI赋能短视频内容创作-技术课》 《AI赋能小红书运营》

索取详细招生简章、课表与报名信息
联系人:程老师
咨询电话:4000616586
咨询微信:pxbbaoming
咨询时请说明:AI智能体-极简智能体开发与场景落地,2026年9月29–30日,厦门,便于核对本期安排。

温馨提示:本文内容根据课程内容整理,各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整,最终以课堂授课为准。

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