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双一流建设 | 走进人大明新楼,听听海外传播学者与人大新闻师生的对话

来源:在职研究生联盟网

时间:2019-05-07 10:36:49

 在职研究生联盟讯:“这栋楼里,曾经来来往往过很多海外传播学者。”3月21日,中国人民大学明德新闻楼演播厅里,新闻学院师生迎来了著名传播学者帕梅拉·休梅克(Pamela J. Shoemaker)。

从上世纪60年代人大新闻学院教师张隆栋翻译施拉姆的《报刊的四种理论》,到1982年施拉姆首次访问中国,再到休梅克此行受聘中国人民大学“双一流”建设国际顾问委员会委员,几十年间,中国新闻传播学科飞速发展,而互联网、虚拟现实、人工智能等新技术对新闻传播学科的冲击不断显现,共同面临的机遇与挑战,使得中外新闻传播学界的对话日益广泛深入。

2019年春天,这样的对话在中国人民大学新闻学院以平均每周一次的节奏进行着。

知名传播学者达雅·屠苏(Daya Thussu)教授   在人大新闻学院开设系列讲座

达雅.屠苏教授

达雅·屠苏讲述了国际传播基础设施掌控对国际传播能力的影响、全球媒体的并购浪潮与超大型化发展、信息娱乐化趋势、国际传播理论历史演变与最新发展、 “主流”与“逆流”并存的全球媒体市场格局、全球媒体参与市场竞争的合法性与竞争力等主题,并与师生深入研讨。

 

米崔·威廉姆斯(Dmitri Williams)教授:网络游戏的社交影响力

3月13日,中国人民大学新闻学院第28期教师学术沙龙上,美国密歇根大学博士、南加州大学安纳伯格新闻传播学院副教授迪米崔·威廉姆斯(Dmitri Williams)与人大新闻学院师生交流。

米崔·威廉姆斯(Dmitri Williams)博士

以游戏产业数据为基础,米崔·威廉姆斯介绍了当前网络游戏产业和基本游戏类型,分享了其关于网络游戏玩家之间相互影响力的研究成果,探究游戏内社交如何影响消费和其他领域,以及探讨了社交玩家的本质。他还同在座师生探讨了中国语境下的网络游戏利弊、研究方法在其他领域的应用、网络社交对现实社交关系的影响等话题。

 

G. Thomas Goodnight教授——传播型城市:适应性、韧性与可持续性

G. Thomas Goodnight教授

在中国人民大学新闻学院第29期教师学术沙龙上,南加州大学安纳伯格传播与新闻学院教授、富布赖特高级专家Goodnight与师生们探讨了城市的预见性与成功的经验,并交流了城市在灾难发生时的反应。例如城市是如何通过其可持续性和韧性,适应人类世(anthropocene)、传播和物质的供应链是如何在城市中展开、城乡差距如何影响传播模式、城市如何才能成为不同形态的生命和人类社群获得福祉(wellbeing)的地方等。

 

美国雪城大学博士候选人Soyoung Jung讲座:在场感对媒介技术的中介效应

3月20日中午,中国人民大学新闻学院第30期教师学术沙龙邀请来自美国雪城大学的博士候选人Soyoung Jung带来主题讲座《在场感对媒介技术的中介效应》。

Soyoung Jung

Soyoung从理论概述、研究议程、研究重点、两份详细的研究报告、未来的研究几方面作了阐述。她表示,在场感如何与媒介技术进行协调是自己的主要研究方向,其研究重点是诸如机器人、VR、AR等新技术的社会在场感和空间在场感如何影响人们的态度与行为。

Soyoung还分享了正在进行的研究:一项是探究社会在场感对媒介技术的中介效应,以在线约会网站会员的购买意愿和切换计算机中介交流(CMC)至面对面交流的意愿的影响因素为例;另一项研究则说明了一个丰富的具体化界面可以提供空间在场感的启发式体验,这与情感态度有关,并导致参与的意愿。

 

帕梅拉·休梅克:社会化媒体时代的把关

3月21日下午,国际著名传播学者、媒介社会学主要代表人帕梅拉·休梅克(Pamela J. Shoemaker)在中国人民大学新闻学院作主题讲座“社会化媒体时代的把关”,并受聘中国人民大学“双一流”建设国际顾问委员会委员。

帕梅拉·休梅克(Pamela J. Shoemaker)教授

“人们对新闻的定义已经发生了变化”,休梅克教授从社交媒体上的流媒体新闻(steaming news)开始谈起。她认为,人们对信息的需求是持续存在的,以往的专业记者生产新闻的单一模式逐渐被一种更大范围的信息互换模式所取代——社交媒体会引用传统媒体的新闻,传统媒体也会从社交媒体上借鉴信息。如果说过去的新闻生产是线性的流水作业,那么目前流行的是网络式的信息交流机制。

休梅克教授受聘成为中国人民大学“双一流”建设国际顾问委员会委员

休梅克教授梳理了把关人理论自上世纪四十年代以来的发展历程,提出在社交媒体时代,把关的新模式主要基于不同渠道之间的信息互换,“因此我们有必要引入系统的思维来考虑复合型的把关”,继而提出“超级把关人”的概念。同时,休梅克教授回应了机器算法问题,认为算法的出现并没有从根本上改变把关人的内核,因为机器的把关从一开始就受到人的控制。


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