智能制造趋势下的生产计划排程与APS系统|李老师|2026年11月3–4日|上海|5000/人

来源:在职研联盟网(研盟网)

时间:2026-09-06 19:53:38

作者:在职研联盟网

本期公开课由李老师主讲,安排在2026年11月3–4日于上海开展,学制2天。学习议题包括:1.挑战:智能制造与计划排程;2.排程的基本方法与策略。以下可查看完整教学安排。

课程安排

课程:智能制造趋势下的生产计划排程与APS系统
主讲:李老师
时间:2026年11月3–4日
地点:上海
费用:5000/人
学制:2天

上述时间、城市和费用对应本期课程。具体上课地址、费用包含项目及开班安排,请在报名时向程老师确认。

适合对象

离散制造型企业高管、厂长、供应链总监、生产总监、车间运营、各级计划管理、MES系统项目等相关企业管理人员

学习目标与课程设计

1.理解智能制造趋势下生产计划与排程的挑战

2.完整了解生产计划的核心体系

3.大数据分析与模型技术在生产排程中的典型应用

4.国内外优秀企业的计划排程实践与成果分享

5.典型APS系统的逻辑与解决方案介绍

课程内容

1.挑战:智能制造与计划排程

客观评估制造业智能化发展进程(精益、数据与组织)

制造业发展趋势:智能制造和大数据下的大规模定制

案例介绍:服装定制化生产与运营逻辑的变化

如何建立高效的生产计划体系:5级计划体系简介

课堂体验1:生产排程的困难之处

APS的四大基本特征与功能简介

典型智能工厂的系统架构:APS与MES、ERP

APS与ERP等系统的数据接口逻辑

2.排程的基本方法与策略

不同供应链模式下计划的应对策略

课堂体验2:正排与倒排的差异

典型排程规则介绍:约翰逊、FIFO、SOT、More法则等

课堂练习:基于紧急系数的多订单、多工序的可视化排程

TOC(约束理论)简介及TOC排程的实施原则

课堂体验3:并行工序的复杂性_如何最短时间备齐一桌家宴

3.排程的建模与高级算法

APS:基于目标和约束的建模方法

典型场景的约束分析:人员、模具等

排程的数据与规则准备

课堂练习:典型生产排程场景的建模(目标函数、约束条件等)

约束和数据维度增加后排程的可行性——启发式算法

课堂演示:基于遗传算法的冲压车间多订单、多机台排程的算法开发

基于AI代表DeepSeek+求解器的APS算法探讨

4.APS系统的功能与实施

系统介绍:典型APS商业软件(ASPROVA、安达发等)系统介绍

APS软件的介绍与课堂演示

APS系统实施的前提:管理咨询与数据精度

案例介绍:某家电企业APS项目的开发及应用场景

APS系统的选型流程与注意事项

讲师介绍

本期主讲:李老师。

教育背景:特聘资深培训讲师/咨询顾问 西安交大工学硕士 27年制造业运营与咨询经验 上海交大弗劳恩霍夫科创中心高级顾问、上海交大中美物流研究院特聘讲师 数字化转型与智能制造专家、精益生产与物流规划、AI工业赋能应用

工作背景:27年制造业运营与咨询经验,其中8年世界500强企业制造与供应链实操经验,曾赴德国研修工业4.0、日本丰田研修精益管理,对生产运营、智能制造有深刻的理解和应用,提炼的智能制造与数字化工厂规划方法,已服务于大型央企、国企等多家大中型企业咨询及数字化项目,企业内部培训和咨询辅导客户数量超过100家。熟悉汽车行业(整车、零部件)、轨道交通装备、服装供应链、电子信息产业、家电、化工、新能源等十几个行业运营模式。

专业专长:《智能制造与数字化工厂规划》、《AI重构制造业数字化创新》、《数字化战略转型与实践》、《工厂智能物流的规划与实践》、《AI在工业检测中的应用与工具链》

索取详细招生简章、课表与报名信息
联系人:程老师
咨询电话:4000616586
咨询微信:pxbbaoming
咨询时请说明:智能制造趋势下的生产计划排程与APS系统,2026年11月3–4日,上海,便于核对本期安排。

温馨提示:本文内容根据课程内容整理,各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整,最终以课堂授课为准。

课程常年开班,获取最新开班时间或内训详细方案和报价,咨询:400-061-6586

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