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基于大模型构建企业级Agent(智能体)|丛老师|2026年9月17–18日|厦门|4980元/人

来源:在职研联盟网(研盟网)

时间:2026-09-06 20:03:13

作者:在职研联盟网

本期公开课由丛老师主讲,安排在2026年9月17–18日于厦门开展,学制2天。学习议题包括:第一章:快速进入智能体的世界(创建一个AI助手);1. 智能体的定义与发展。以下可查看完整教学安排。

课程安排

课程:基于大模型构建企业级Agent(智能体)
主讲:丛老师
时间:2026年9月17–18日
地点:厦门
费用:4980元/人
学制:2天

上述时间、城市和费用对应本期课程。具体上课地址、费用包含项目及开班安排,请在报名时向程老师确认。

适合对象

业务与产品团队、中高层管理人员

学习目标与课程设计

智能体开发全流程技能,可独立构建企业级智能体;

多行业应用能力,掌握智能体在不同业务场景中的实践经验;

项目实战经验,通过动手实践完成从0到1的智能体开发;

企业落地策略,理解如何将智能体无缝集成至企业现有系统;

技术前沿洞察,掌握智能体未来发展趋势及创新应用方向。

课程内容

第一章:快速进入智能体的世界(创建一个AI助手)

目标: 了解智能体的基本概念,掌握创建智能体的核心流程

1. 智能体的定义与发展

o什么是智能体(Agent)?

o智能体的发展历程及前沿趋势

o传统AI vs. 现代智能体

2. 构建智能体的基本框架

o智能体的核心架构解析

o运行环境与工具链准备

o主流智能体开发平台概览(Langchain、ChatGPT API、COZE 等)

3. 创建你的第一个AI助手

o从0到1:快速搭建一个简单的AI助手

o智能体的初步交互与测试

oAI助手的优化与扩展

第二章:开发Agent(智能体)

目标: 了解智能体的核心构建过程,掌握基础开发技能

1. 智能体基础设置

o选择适合的底层大模型(GPT-4, Claude, Gemini 等)

oAPI调用与参数配置优化

o智能体的身份、角色与行为设定

2. 为智能体添加技能(Function Calling / Tool Use)

o智能体如何调用外部工具和插件

o多步推理与复杂任务处理

oAPI整合:让智能体具备执行任务的能力

3. 为智能体添加知识(RAG 向量知识库)

o什么是 RAG(RetrIEval-Augmented Generation)?

o如何构建和优化智能体的知识库

o企业内部知识接入:私有数据库、文档解析等

4. 为智能体添加记忆(Memory Persistence)

o长短期记忆管理:如何让智能体“记住”用户信息

o存储方式:向量数据库 vs. 传统数据库

o记忆优化:如何防止智能体“遗忘”关键信息

5. 智能体的预览与调试

oDebugging 智能体:常见错误与解决方案

o日志分析与反馈机制优化

o性能优化技巧:降低API调用成本,提高响应速度

6. 智能体的发布与部署

o云端 vs. 本地部署方案

o智能体API封装与对外提供服务

o生产环境优化与维护

第三章:Agent 智能体六要素

目标: 深入理解智能体的关键组成部分,并学会优化其功能

1. 工作流(Workflow)

o如何设计高效的智能体工作流

o任务分解与执行优化

o多智能体协作机制

2. 插件(Plugins)

o主流插件生态介绍

o自定义插件开发与集成

3. 知识库(Knowledge Base)

o采用向量数据库增强智能体的知识能力

o知识更新与维护策略

4. 提示词(Prompt Engineering)

o高效 Prompt 设计技巧

oChain of Thought(CoT)推理方法

oSelf-Reflection 机制优化

5. 数据库(Database)

o智能体如何高效管理和存储数据

o结构化 vs. 非结构化数据处理

6. 音色(Voice & Tone)

o调整智能体的语气与风格

o让智能体具备品牌化表达能力

第四章:Agent 智能体的最佳实践分享

目标: 学习智能体在不同业务场景中的实际应用案例

1. 行业化应用案例

o电商客服智能体:自动化客户支持

o金融风控智能体:智能化风控模型

o医疗诊断智能体:辅助医生进行诊断

2. 业务流程化应用案例

o智能化营销助手:个性化营销自动化

o企业内部智能体:知识管理与企业自动化

o自动化合规审查:法律法规智能分析

第五章:Agent 大乱斗(智能体开发实战演练)

目标: 通过项目实战,掌握完整的智能体开发流程

1. 组队挑战赛:从0到1构建智能体

o团队协作开发智能体应用

o需求分析与设计方案制定

o开发、测试与优化

2. 现场智能体对决:比拼智能体能力

o任务挑战赛:让智能体完成实际任务

o评估标准与优化建议

3. 复盘与优化分享

o代码结构解析与优化策略

o未来拓展方向与可持续升级方案

5. 培训总结

回顾智能体开发的核心要点

讨论企业级智能体的未来发展趋势

课后资源推荐与进阶学习路径

讲师介绍

本期主讲:丛老师。

教育背景:15年企业实战经验/8年AI人工智能应用实践 上海财经大学硕士研究生学历 主创自媒体头条号:【ChatGPT扫地僧】 主理人(粉丝20万) 上海交通大学/福州大学/上海海事大学校外辅导员

工作背景:曾任:壹沓科技(AI科技公司B+轮) | 战略运营副总裁 曾任:IBM(世界500强) | 战略咨询顾问 曾任:Adidas阿迪达斯(世界500强) | 零售运营高级经理 曾任:GAP盖璞 | 人才发展高级经理 曾任:飞利浦(世界500强) | 产品及解决方案经理

专业专长:《DeepSeekAI九剑-大模型办公应用实战》 《DEEPSEEK - AI大模型在营销领域的应用-8个核心技能》 《AI虚拟数字人视频制作:打造我的第一个的超级IP》 《基于大模型构建企业级Agent智能体》 《AI大模型赋能项目管理综合能力实战》 《AI 理论与实在在数字化转型中的赋能》

索取详细招生简章、课表与报名信息
联系人:程老师
咨询电话:4000616586
咨询微信:pxbbaoming
咨询时请说明:基于大模型构建企业级Agent(智能体),2026年9月17–18日,厦门,便于核对本期安排。

温馨提示:本文内容根据课程内容整理,各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整,最终以课堂授课为准。

课程常年开班,获取最新开班时间或内训详细方案和报价,咨询:400-061-6586

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