课程大纲

1.    预测概述 

a)    预测的流程与预测要素说明 

b)    预测的组织层次 

c)    预测的产品层次 

d)    预测模型的分类 

2.    预测动作分解 

a)    数据更新 

b)    期间滚动 

c)    历史修正 

d)    基准预测 

e)    协同预测 

f)    促销预测 

g)    最终预测 

案例分享 

3.    预测的算法 

a)    销售周期分析以及其意义 

b)    使用指数平滑进行销量分析 

i.    水平模型 

ii.    趋势模型 

iii.    一般季节模型 

iv.    季节趋势模型 

c)    使用回归算法进行宏观分析 

d)    使用趋势线技术进行增速分析 

e)    份额和替代分析 

f)    产品的相关性分析 

案例演练 

4.    预测实战 

a)    根据预测的组织层次和产品层次汇总数据 

b)    根据周、旬、月汇总数据 

c)    分析数据的周期和规律 

d)    建立分析策略 

e)    执行预测 

5.    预测结果的评估 

a)    如何评估预测结果的偏差 

b)    如何计算TS/MAPE并预警 

c)    更换预测模型 

6.    其他预测模型 

a)    SQL Server基于挖掘算法的预测 

案例演练