核心要点
工业互联网落地要找准企业痛点、从小处试点，把设备数据真正连起来、用起来，跑通小闭环再逐步推广，才能打通制造的任督二脉、实实在在见到效益。

工业互联网喊了好几年，可不少制造企业还在观望，有的上了平台却没见着效益，落不了地。工业互联网不是装个系统那么简单，关键要能用起来、见实效。

浙江大学制造业数智化转型(AI融合）高研班，专设工业互联网落地方法论及实践模块，把怎么落地、怎么见效讲得明明白白，帮企业管理者跨过从概念到实效的门槛。

工业互联网是制造业数智化的重要抓手，落地有方法，见效有门道。找准路子，才能把好事办好。

工业互联网落地难在哪

不少企业上工业互联网，要么不知从何下手，要么上了平台却用不起来，症结常在于脱离了生产实际、没解决真问题。工业互联网是工具，不是目的，解决企业的痛点才是根本。，脱离实际必难落地。

浙江大学制造业数智化转型(AI融合）高研班的工业互联网落地方法论及实践内容，正是帮企业管理者认清落地难的症结，找对落地的切入点，让工业互联网真正为企业所用。，解决真问题是根本。

认清症结，方能对症下药。落地难不可怕，可怕的是不知难在哪里。，症结看清路好走。

找准症结，落地就不难。，对症下药见效快。

从小处试点逐步打通

工业互联网落地不宜贪大求全，可以先从一个车间、一条产线试点，把设备数据连起来、用起来，跑通一个小闭环，见效后再逐步推广到全厂。，试点跑通再铺开。

这门课讲工业互联网落地方法论及实践，帮企业管理者设计从试点到推广的稳妥路径，降低转型风险，让每一步都走得扎实、见得到成效。，稳妥路径降风险。

试点先行，风险可控。小处见效积累了经验，大处铺开便有了底气。，经验攒够底气足。

从小到大，落地更稳。，由小到大更从容。

让数据真正创造价值

工业互联网连起来的设备数据，要用起来才有价值。通过数据分析优化工艺、预判故障、调度生产，数据才能变成真金白银，而不是躺在平台里的数字。，数据不用等于白连。

浙江大学制造业数智化转型(AI融合）高研班，围绕AI重塑制造全链路，实现技术创新与产业升级的深度结合，帮企业把工业互联网的数据价值挖出来、用到位。，挖出价值才划算。

数据用活了，工业互联网才算落了地。让投入见到回报，企业管理者才安心。，投入回报要对等。

数据用活，价值自来。，数据变现见真金。

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