核心要点
零售企业做AI转型，先要分清营销、供应链与用户运营各自的机会。浙江大学智领未来企业家高级研修班以AI加新零售为研究主题，把AI营销、智能供应链、用户画像与商业模式创新放在一起，帮管理者排定先后次序。

浙江大学AI智领未来企业家高级研修班在行业研究模块中开设智慧零售方向，研究主题为AI加新零售。嘉兴的连锁门店、电商与品牌商在咨询时，常问课程到底覆盖哪些内容、学完能解决什么问题，这要从研究内容与课程结构两方面来回答。

一、智慧零售方向研究哪些内容

课程为智慧零售列出三项研究内容：AI营销、智能供应链、用户画像。AI营销关注投放效率与内容生产方式的变化，讲清算法如何帮助找到对的人；智能供应链聚焦需求预测与库存周转，减少断货与积压的双重损耗；用户画像则支撑会员运营与选品决策。

这三项内容对应零售企业的三条成本线：获客成本、库存资金占用与会员产出。嘉兴企业可以据此判断优先级，门店密集、复购驱动的品牌先做用户画像，SKU多、补货链路长的企业先做需求预测，投放预算大的商家则从AI营销切入见效最快。

研究环节通过案例分析与小组研讨展开，重点是企业级AI应用模式的深度洞察。不同业态的学员同组交流，可以把社区团购的履约经验与品牌直营的会员打法互相参照，避免把别人的方案生搬到自己的盘子里。

研讨还会触及数据前提：用户画像依赖会员与交易数据的打通，需求预测依赖历史销量与促销记录的完整，AI营销依赖投放回流数据的规范。数据条件不成熟的企业，应当先补齐采集与治理，再谈模型效果。

二、配套模块如何支撑零售转型

学的环节先建立共同语言，AI前沿趋势模块覆盖大模型、生成式AI与智能体，零售从业者由此理解智能客服、商品文案生成与图像素材生产的能力边界；数据智能模块讲数据治理、智能分析与AI加BI，为门店与线上渠道的经营看板提供方法。

AI加商业模式创新模块讨论AI如何重塑行业，用行业融合案例说明技术如何改写成本结构，其中包含AI加新零售的组合方式；AI战略与企业转型模块覆盖AI加营销、AI加财务与AI加人力资源，把转型从市场部扩展到全公司的协同问题。

课程收获中提到解锁低成本快赢场景、实现降本增效，这对预算有限的零售企业尤其重要。先选投入小、周期短、效果可衡量的场景跑通，再决定是否加大投入，是课程反复强调的推进节奏，也符合零售行业按季度考核的现实。

课程收获中的解锁低成本快赢场景，为预算有限的零售企业提供了路径。先在单个品类或单个区域试点，用短周期、可衡量的结果换取内部信任，再逐步扩大范围，避免一开始就推动大而全的项目而受挫。

三、从参访到方案的推进方式

访的环节安排学员走进阿里云等人工智能领先企业，实地考察AI在电商、智慧物流与金融科技方向的落地方案，与行业专家和企业高管深度交流。零售学员可以重点了解中台搭建、数据打通与成本结构这三类问题的真实答案。

创的环节要求结合自身企业制定AI应用方案，行业AI应用落地模块明确写出结合企业需求提出AI转型计划。嘉兴学员可以把一个具体问题带进课堂，例如某类商品的滞销或某渠道获客成本上涨，在研讨中把方案打磨到可执行。

结业项目实践以AI加企业战略创新为方向，产出具体的商业落地方案。判断转型方案是否成熟，要看它有没有写清目标人群、数据来源、投入额度与复盘周期，这样的方案回到公司才能直接进入排期，而不是停留在概念层面。

教学活动中还安排了特色环节与案例研讨，学员可以在小组里复盘自己的推进计划。回到嘉兴后，把方案拆成按季度执行的小目标，指定责任人并约定复盘时间，转型动作才不会停留在会议纪要里。

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温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。